Главная
страница 1
c:\users\elitebook\documents\ora study files\pict.tiff
Социология социальных сетей
Автор курса: Сафонова М.А.
Основная цель курса - дать студентам базовые навыки сетевого анализа (Social Network Analysis, SNA). Сетевой анализ, используемый в социальных науках, является модификацией исследовательского инструментария, который применяется в самых разных областях: в биологии, экономике, логистике, медицине, физике и т.д. Сетевой анализ используется не только в академических изысканиях, он регулярно применяется в прикладных организационных исследованиях и менеджменте, поэтому может быть полезен тем, кто планирует каким-либо образом связать свою карьеру с деятельностью в этих областях.

Благодаря специфическому происхождению, особому типу данных, с которыми ведется работа и тому, что сетевой анализ позволяет связать микро- и макроуровни анализа, он не относится ни к одному из традиционно выделяемых методических лагерей – он не принадлежит ни к «качественным», ни к «количественным» методам. Он позволяет увидеть «социальную структуру», о которой так много говорят социологи, но, к сожалению, чрезвычайно редко ее демонстрируют.

Что мы будем делать в ходе курса?

1. Осваивать навыки работы с техническим и графическим инструментом сетевого анализа.

2. Знакомиться с рядом самых интересных и наглядных исследований, выполненных с помощью этих инструментов (распространение инноваций, сети власти и влияния, террористические сети, социальная структура средневековых обществ, организация сексуальных сетей, организация сети антимонопольного сговора, оригинальная история «шести рукопожатий» или «шести ступеней разделения» и т.д.).

Для решения этих задач в ходе курса предусмотрены два вида рабочей активности. Первый - это практические занятия в форме работы с пакетами программного обеспечения для анализа и визуализации сетевых данных UCINET и ORA. Второй - индивидуальная работа с текстами, содержащими результаты эмпирических исследований и презентация текстов на семинарах.


Тема 1. Введение: что такое сетевой анализ и для чего его используют. Сетевой анализ в эмпирических исследованиях: классические работы и современные «горячие» темы.

Метафора, набор методов или исследовательский подход. История появления сетевого анализа и его эволюция. Антропологическая традиция сетевого анализа. Дискуссия со структурно-функционалисткой традицией. Манчестерская школа антропологии. Дж. Клайд Митчелл и исследования процессов модернизации в Южной Африке. Д. Барнс, графическое определение сети и открытие отношений за пределами традиционных социальных границ.Э. Ботт и исследование семейных сетей. «Петля» отношений. Исследования Д. Буассевена на Мальте и Сицилии. Континуум группа-индивид. Личная эффективная и расширенная сети. Опора сети. Утилитарность сетей. Социальные «катализаторы»: индивиды, способные манипулировать социальной структурой в своих целях (брокеры и пр.). Квази-группы: клики, фракции и пр. Первые сетевые показатели: размер, плотность, достижимость, амплитуда, дистанция. Предметные области, в которых применяется сетевой анализ. Исследования распространения инноваций в медицинской среде. Взаимодействия бизнес-предприятий: банковская сфера, IT-сфера и т.д. Сети и поиск рабочих позиций. Историко-социологические исследования (структура средневекового общества; сети средневековой торговли; сетевая позиция Медичи и средневековая Флоренция). Сети элит. Политическое влияние. Исследования академической власти и влияния. Социальные сети и процесс миграции. Социальные сети и community studies. Исследования Web-коммуникаций. Исследования организаций. Дружеские сети. Сексуальные партнерства. Организация террористических сетей.


Основная литература:

Wellman B. (1983) Network analysis: some basic principles// Sociological Theory. 1983. 1: Pp. 155-200.

Дополнительная литература:

Boissevain J. (1979) Network Analysis: A Reappraisal, in: Current Anthropology, 20(2): 392-394

Boissevain J. (1968) The place of non-groups in the social sciences, in: Man, 3(4), 542-556

Clyde Mitchell J. (1969) Social Networks in Urban Situation, Manchester University Press, pp. 1-50

Scott J. (1991) The development of Social Network Analysis, in: Scott J. (1991) Social network analysis: Handbook. London; Newbury Park, Calif.: SAGE Publications.
Тема 2. Сетевые данные. Дизайн исследования.

Операциональное определение сети. Актуальные и перцептивные сети. Уровень анализа и типы данных. Полные сетевые данные и эгоцентрические сетевые данные. Границы сети: «реалистские» подходы и «номиналисткие» подходы. Выборка в сетевом дизайне. Вопросы-«генераторы сети» и вопросы-«интерпретаторы сети». Вопросы о свойствах отношений. Кодировка связи. Взвешенные и не-взвешенные связи, номинальное и интервальное представление отношений. Проблемы надежности данных. Исследования-тесты надежности данных. Источники сетевых данных. Достоинства и недостатки сетевого подхода.


Основная литература:

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Social network data, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside. URL: http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/


Дополнительная литература:

Marsden P.V. (1990) Network data and measurement, in: Annual Review of Sociology, 16: 435-463



Тема 3. Репрезентация данных. Работа с матрицами и графами.

Основные конвенции в репрезентации данных. Графическое представление данных. Матричное представление данных. Атрибутивные данные. Матричная алгебра: сложение, вычитание, умножение матриц. Дихотомизация. Транспонирование. Нормирование. Программное обеспечение для анализа и визуализации сетевых данных: возможности и недостатки UCINET, PAJEK, ORA, R, Gephi и другие.


Основная литература:

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Using graphs to represent social relations, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Working with NetDraw to visualize graphs, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Using matrices to represent social relations, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Working with network data, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.
Тема 4. Сетевые показатели. Базовые свойства сети.

Сплоченность или когезия (cohesion) в сети. Плотность (density). Плотность в бинарных и взвешенных матрицах. Геодезическая дистанция. Средняя геодезическая дистанция сети. Диаметр. Связность (Connectedness). Досягаемость (Reachability). Пути. Зачем так много показателей для связности? Ответ Фридкина: влияние плотности на структурные показатели (диаметр и досягаемость) случайно-генерируемых графов.


Основная литература:

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Connection and distance, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.


Тема 5. Сетевые показатели. Позиции узлов в сети.

Центральность узла в сети. Престиж (in-degree) и влияние (out-degree). Центральность total degree. Центральность как посредничество (betweenness). Центральность как близость к другим узлам сети (closeness). Центральность как показатель наличия собственного вектора (Eigenvector centrality). Центральность – показатель власти Бонакича. Показатель принуждения (Constraint Burt). Показатели централизации сети (in-degree, out-degree, closeness, betweenness, total degree).


Основная литература:

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Centrality and power, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.


Дополнительная литература:

Freeman L.C. (1979) Centrality in social networks: Conceptual clarification, in: Social Networks 1: 215-239

Baker E.W. and Faulkner R.R.(1993) The Social Organization of Conspiracy: Illegal Networks in the Heavy Electrical Equipment Industry, in: American Sociological Review, 58(6): 837-860

Bonacich P. (1987) Power and centrality: A family of measures, in: American Journal of  Sociology, 92: 1170-1182


Тема 6. Локальные свойства сетевых структур.

Реципрокность. Триады. Транзитивность. Герметизация. Мультиплексность. Обмен. Структурные дыры и сетевые мосты. Р. Берт. Избыточные и не-избыточные отношения. Эффективные сети. Социальный капитал мостов. Циркуляция информации внутри и между группами. Тезис Фестингера о свойствах циркуляции информации. Брокеры «социальных возможностей». Брокерство как контроль. Агенты-“rainmaiker”ы. Сетевые мосты и конкурентные преимущества. Свойства отношений-«мостов». Сила слабых и слабость сильных связей. М. Грановеттер. Теорема о пересечении социальных кругов сильно связанных агентов (доказательства Хоманса, Хайдера, Ньюкомба). Показатели иерархизация Кракхарда.


Основная литература:

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Embedding, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.


Дополнительная литература:

Granovetter M. (1983) The Strength of Weak Ties: A Network Theory Revisited, in: Sociological Theory, 1: 201-233

Travers J. and Milgram S. (1969) An experimental study of the small world problem, in: Sociometry, 32(4): 425-443
Тема 7. Группы и суб-структуры сети.

Атрибуты узлов, гомофилия, блок-матрицы, плотность отношений между блоками, блок-модели, E-I index. Восходящие подходы. Клики и плексы. Нисходящие подходы. Компоненты. Фракции. Лямбда-множества.


Основная литература:

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Cliques and Sub-groups, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.


Тема 8. Эквивалентность. Тестирование гипотез.

Позиции и роли: эквивалентность. Структурная эквивалентность. CONCOR. Автоморфная эквивалентность. REGE. Блок-модели. Матричные корреляции (QAP).


Основная литература:

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Network positions and social roles: The idea of equivalence, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.



Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Measures of similarity and structural equivalence, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.

Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Automorphic equivalence, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.


Смотрите также:
Программа дисциплины «Социология социальных сетей»
157.29kb.
1 стр.
Образовательная программа «политическая социология»
119.47kb.
1 стр.
Социология социальных сетей
65.68kb.
1 стр.
Программа дисциплины социология политики: мобилизационный подход для специальности 020300 «Социология»
177.52kb.
1 стр.
Организация практики студентов специальностей "социология" и "социальная работа" Учебно
488.98kb.
5 стр.
Пособие для страдающих зависимостью от социальных сетей и интернет форумов
95.18kb.
1 стр.
Зоны деятельности компании по районам г. Москва в части касаемо распределительных электрических сетей (рэс)
44.96kb.
1 стр.
Программа дисциплины «Социология музыки»
132.24kb.
1 стр.
Программа по дисциплине «Социология труда и экономическая социология» для специальности 02 03 00 «Социология»
219.84kb.
1 стр.
Социальные основы экономической деятельности и развития российских розничных торговых сетей 22. 00. 03 Экономическая социология и демография
409.84kb.
2 стр.
Развитие теорий социальных сетей: от локального к глобальному социуму
308.49kb.
1 стр.
Реферат. Социология и ее роль в познании и преобразовании общества. Старостина К. М
224.71kb.
1 стр.