Главная
страница 1 ... страница 16страница 17страница 18страница 19

Литература

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

2. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. - 416 с.

3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

4. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. – М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с.

5. Боровков А.А. Математическая статистика. – М.: Наука, 1984. - 472 с.

6. Орлов А.И., Поляков В.А. Информационно-правовые вопросы оценки Киотского договора // «Черные дыры» в российском законодательстве». 2004. №3. С.448-450.
Контрольные вопросы
1. Какие Вы знаете нерешенные экономико-правовые вопросы, связанные с постоянным риском?

2. Является ли обоснованным предположение о нормальности распределения результатов наблюдений?

3. Почему Российской академией статистических методов выдвинута задача изучения влияния отклонения от нормальности на свойства практически используемых алгоритмов статистического анализа?

4. Какую доверительную вероятность обычно используют при анализе данных в задачах управления экологической безопасностью?

5. Какую характеристику распределения называют коэффициентом вариации?

6. В чем суть Киотского протокола?

7. Происходит ли в настоящее время глобальное потепление климата?

8. Каковы последствия глобального потепления климата для России и мира в целом?

9. Связано ли глобальное потепление с деятельностью человека?

10. Приводит ли выброс в атмосферу парниковых газов к потеплению климата?

11. Может ли привести выполнение Киотского протокола к значимым экологическим последствиям?

12. Содержит ли Киотский протокол достаточно информации для экономико-правовой оценки последствий его ратификации?

13. Ратификация Киотского протокола выгодна для России?
Темы докладов и рефератов
1. Проблема построения интегрального показателя экологического вреда предприятия.

2. Проблема адекватной оценки здоровья населения и влияния на него различных экологических факторов.

3. Экологические вопросы как предмет политических спекуляций.

4. Математико-статистические методы оценивания характеристик аварийного риска.

5. Точечное и интервальное оценивание математического ожидания.

6. Сопоставление параметрических и непараметрических методов оценивания характеристик распределения.

7. Точечное и интервальное оценивание медианы.

8. Точечное и интервальное оценивание дисперсии и среднего квадратического отклонения.

9. Точечное и интервальное оценивание коэффициента вариации.

10. Технология вывода асимптотических соотношений прикладной статистики.

11. Анализ содержания Киотского протокола.

11. Научная необоснованность концепции Киотского протокола.

12. Процедуры измерения объемов выбросов в атмосферу (по странам) и правила торговли квотами на загрязнение.

13. Обеспечение национальных интересов России при присоединении к Киотскому протоколу.

14. Международные экологические соглашения XXI века.

Приложение


Об авторе. Орлов А.И. – основные сведения
Алекса́ндр Ива́нович Орло́в (14 мая 1949 г.) — профессор (1995 г. — по кафедре математической экономики, доктор экономических наук (2010 г. — по математическим и инструментальным методам экономики), доктор технических наук (1993 г. — по применению математических методов), кандидат физико-математических наук (1976 г. — по теории вероятностей и математической статистике). Основные направления исследований — статистические методы, организационно-экономическое моделирование. Разработал новую область прикладной статистики — статистику объектов нечисловой природы.

Содержание


А. Основные направления научной и педагогической деятельности в настоящее время

Б. Профессиональный путь

В. Основные научные результаты

Г. Основные книги А.И. Орлова

Д. Ссылки на Интернет-ресурсы
А. Основные направления научной и педагогической деятельности в настоящее время
Профессор кафедры «Экономика и организация производства» (ИБМ-2) научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана, руководитель секции «Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика», директор Института высоких статистических технологий и эконометрики, заведующий Лабораторией экономико-математических методов в контроллинге. Член пяти диссертационных советов, в том числе по экономике и управлению в народном хозяйстве (экономические науки) и организации производства (технические науки).

Советник президента Группы авиакомпаний «Волга-Днепр», главный научный консультант разработки Автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий АСППАП.

Профессор кафедры «Оценка эффективности инвестиционных проектов» факультета инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института.

Заведующий кафедрой теории классификации Международного университета междисциплинарных знаний.

Преподаватель бизнес-школ (МВА).

Член редакционных коллегий научных журналов «Заводская лаборатория», «Контроллинг», «Социология: методология, методы, математическое моделирование», периодического сборника научных трудов «Управление большими системами» (все четыре издания входят в список ВАК РФ), научных журналов «IDO science (Innovation, Development, Outsourcing)», «Biocosmology – neoAristotelism».

Главный редактор электронного еженедельника «Эконометрика» (выпускается с июня 2000 г.).

Академик Российской академии статистических методов, Международной академии исследований будущего. Вице-президент Всесоюзной статистической ассоциации, президент Российской ассоциации статистических методов.

Автор более 750 публикаций в России и за рубежом, в том числе 45 книг.
Б. Профессиональный путь
В 1966 г. окончил физико-математическую школу № 2 г. Москвы (поток Е. Б. Дынкина) с золотой медалью, в 1971 г. — механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова (диплом с отличием).

В 1971—1978 гг. работал в Центральном экономико-математическом институте АН СССР, в 1978—1981 г. — в «кремлёвской больнице» (в Центральной научно-исследовательской лаборатории 4 Главного управления при Минздраве СССР), в 1981—1989 г. — во ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР.

Создал (1979) и руководил комиссией «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика».

Создал и руководил Всесоюзным центром статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества (1989—1992). В те годы единственное место работы А.И. Орлова – директор указанной организации. К настоящему времени она преобразована в Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Один из основных организаторов Всесоюзной статистической ассоциации, на ее Учредительном съезде (октябрь 1990) избран вице-президентом, руководителем секции статистических методов. После развала СССР на базе этой секции была создана Российская ассоциация статистических методов (1992), а затем — Российская академия статистических методов (1996).

С 1993 г. — на преподавательской работе, профессор ряда московских вузов. С 1997 г. основное место работы А.И. Орлова – Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана.

Профессор кафедр «Математическая экономика» (1993-1995) и «Экология и право» (1996—2007) Московского государственного института электроники и математики (технического университета).

Профессор кафедры «Анализ стохастических процессов в экономике» Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова (2003—2008).

Профессор (в 2002—2010) Академии народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации (программа «Топ-Менеджер»), Международного университета (в Москве), Всероссийского государственного института кинематографии, Московского государственного университета прикладной биотехнологии, Международного юридического института при Министерстве юстиции Российской Федерации.
Основные направления научной деятельности:

* прикладная и математическая статистика, другие статистические методы, эконометрика;

* организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений, экспертные оценки, экономико-математические методы, прогностика;

* контроллинг, менеджмент высоких технологий, маркетинговые исследования, управление инновациями, инженерная экономика, экономика предприятия,

* макроэкономика;

* социология;

* экология;

* организация образования, математические школы.


Сверхзадача деятельности А.И. Орлова как преподавателя — внедрение современных научных подходов и результатов в преподавание. Разработал новаторские курсы эконометрики, прикладной статистики, теории принятия решений и др. Соответствующие учебники составлены из его недавних научных статей.

Под руководством А. И. Орлова защитили кандидатские диссертации Г. В. Рыданова (физ.-мат. науки), Я. Э. Камень (техн. науки), Г. Г. Кравченко (техн. науки), Е. Г. Нечаева (экон. науки), Д. Н. Алешин (экон. науки), С. В. Светлов (экон. науки), Е. А. Гуськова (экон. науки), В. С. Муравьева (экон. науки), Е. М. Крюкова (экон. науки).

В начале профессионального пути - активный участник движения математического просвещения, занимающегося пропагандой математики среди школьников. Преподавал с 1965 г. В 1970—1977 гг. — директор Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (назначен Правлением Московского математического общества под председательством И. Р. Шафаревича), созданной в 1963 г. Е. Б. Дынкиным. Напечатал более 70 научно-популярных статей в журналах «Пионер» (раздел «Встречи с тремя неизвестными») и «Квант». Общий тираж итоговой книги «Внеклассная работа по математике в 6-8 классах» (в соавторстве) — более 500 тыс. экз.

В. Основные научные результаты
1. Создано новое направление в области статистических методов — статистика объектов нечисловой природы, в котором подходы прикладной математической статистики применяются к нечисловым данным различной природы. Впервые сформулированы основные постановки задач статистики объектов нечисловой природы как самостоятельного направления в прикладной математической статистике, решены базовые задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Разработан математический аппарат статистики объектов нечисловой природы, основанный на использовании расстояний (показателей различия, мер близости) и задач оптимизации (а не сумм, как в классических областях статистики).

2. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. В частности, дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения и указан способ сведения нечетких множеств к случайным.

3. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложен способ введения эмпирических и теоретических средних, сформулированы и доказаны законы больших чисел, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы.

4. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. В частности, аксиоматически введены расстояния в конкретных пространствах (толерантностей, множеств, суммируемых функций), развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности.

5. Создана асимптотическая статистика интервальных данных. Введены основные понятия — нотна и рациональный объем выборки. Систематически разработаны интервальные аналоги основных областей прикладной математической статистики. Развиты вероятностные методы статистики интервальных данных, установлены принципиальные отличия ее результатов от классических, предложены методы расчета нотны и рационального объема выборки. На основе статистики интервальных данных решен ряд прикладных задач управления инвестициями и экономики предприятия.

6. Подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы позволили изучить в новых постановках ряд проблем классических областей статистики и предложить новые методы — в регрессионном анализе (выбор информативного подмножества регрессоров), кластерном и дискриминантном анализах, при проверке гипотез и оценивании параметров и характеристик распределений вероятностей.

7. Разработан ряд новых методов в классических областях теоретической и прикладной математической статистики, в том числе в непараметрической (оценивание скорости сходимости, проверка гипотез однородности и симметрии, метод наименьших квадратов и др.) и параметрической (оценивание параметров гамма-распределения, одношаговые оценки и др.) статистике, в многомерном статистическом анализе (регрессионный анализ, теория классификации, снижение размерности), в теории временных рядов (оценивание периода и тренда, метод ЖОК).

8. В области математического и организационно-экономического моделирования получен ряд принципиально важных результатов, в частности, разработаны модели изучения и использования устойчивости выводов (общая схема, метод уравнивания погрешностей), экономического развития (характеризация моделей с дисконтированием), управления запасами, налогообложения, в области статистических методов управления качеством, оценки, анализа и управления рисками, экспертных оценок (парные сравнения, анализ и согласование кластеризованных ранжировок), контроллинга, моделей обучения и др.

9. Ряд важных исследований А.И. Орлов выполнил в экономике, менеджменте, экологии, в частности, по изучению инфляции (на основе независимо собранной информации), в области маркетинговых исследований (метод оценивания функции спроса), организационно-экономического прогнозирования, инвестиционного, инновационного и риск-менеджмента.

10. Полученные результаты нашли применения в научных и прикладных исследованиях в технических науках и промышленности (в частности, в стандартизации и управлении качеством, в задачах прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий), в экономике, менеджменте, экологии, социологии, педагогике, медицине и т. д. На основе результатов А. И. Орлова подготовлен ряд нормативно-технических документов (отечественных и международных стандартов), методических материалов, программных продуктов, получен технический и экономический эффект, а также иной эффект в прикладных научных исследованиях.

11. Разработано содержание современных учебных курсов прикладной статистики, эконометрики, теории принятия решений, внеклассной математики, подготовлены и изданы учебники, адекватные научным исследованиям XXI века.

12. Разработана новая организационно-экономическая теория —неформальная информационная экономика будущего.


Г. Основные книги А. И. Орлова
1. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 1979. — 296 с.

2. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.

3. Анализ нечисловой информации (совместно с Ю. Н. Тюриным, Б. Г. Литваком, Г. А. Сатаровым, Д. С. Шмерлингом). — М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. — 80 с.

4. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах (совместно с В. А. Гусевым, А. Л. Розенталем). — М.: Просвещение, 1977. — 288 с. — Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). Переводы на казахский, литовский, молдавский, таджикский языки.

5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения (в соавторстве). — М.: Изд-во стандартов, 1984. — 53 с — Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. — 50 с.

6. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) (совместно с В. Г. Кольцовым, Н. Ю. Ивановой и др.). — М.: Изд-во ЦЭО Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. — 232 с. http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek3

7. Менеджмент. Учебное пособие для вузов (совместно с С.А. Боголюбовым, Ж. В. Прокофьевой и др.). — М.: Знание, 2000. — 288 с. http://www.antorlov.chat.ru/marketing.htm

8. Эконометрика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). — 576 с.



http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ

9. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие (совместно с В. Н. Федосеевым, В. Г. Ларионовым, А. Ф. Козьяковым). — М.: УРАО, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.). — 220 с.

10. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов (совместно с В. Н. Федосеевым) Гриф УМО. — М.: Академия, 2003. — 384 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-05-mentech

11. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.



http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh

12. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat

13. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh

14. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С. Н. Анисимов, А. А. Колобов, И. Н. Омельченко, А. И. Орлов, А. М. Иванилова, С. В. Краснов; Под ред. А. А. Колобова, А. И. Орлова. Научное издание. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. — 728 с.

15. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». Гриф редсовета МГТУ им. Н.Э. Баумана. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с.

http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt

16. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость (совместно с А. А. Колобовым, И. Н. Омельченко). Гриф УМО. — М.: Экзамен, 2008. — 621 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-06-menht

17. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.

http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat, http://baumanpress.ru/books/87/

18. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с. (существенно отличается от учебника № 8, указанного выше).



http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/

19. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 475 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model

20. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. — М.: КноРус, 2010. — 192 с.

http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-01-verstat

21. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18026

22. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. http://baumanpress.ru/books/342/ ,

http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,

http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18590

23. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. — Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. — 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6



http://www.biblion.ru/product/850354/ ,

http://my-shop.ru/shop/books/1097227.html

24. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ ,



http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan

Примечание. Запись «Гриф УМО» означает, что соответствующее издание рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов России по университетскому политехническому образованию в качестве учебника (или учебного пособия) для студентов высших учебных заведений.
Д. Ссылки на Интернет-ресурсы
* http://orlovs.pp.ru — сайт «Высокие статистические технологии» (содержит, в частности, библиотеку работ Александра Ивановича Орлова и Антона Александровича Орлова, в том числе книги №№ 6 - 13, полный список трудов А. И. Орлова до октября 2004 г.)

* http://forum.orlovs.pp.ru/index.php - форум сайта «Высокие статистические технологии» — основной источник информации о работах после октября 2004 г.

* http://www.antorlov.chat.ru , http://www.newtech.ru/~orlov , http://www.antorlov.euro.ru — другие сайты А. И. Орлова и А. А. Орлова (в частности, представлены статьи по статистике объектов нечисловой природы).

* http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html - страница Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана, заведующим (ранее – научным руководителем) которой является А. И. Орлов; в свободном доступе — 13 книг и 44 статьи.

* http://orlovs.pp.ru/about.php - научные и методические работы А.И. Орлова по июнь 2004 г. (№№ 1 - 581).

* http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=85 – научные и методические работы А.И. Орлова с июля 2004 г. (с № 582).

* http://zldm.ru/ - сайт журнала «Заводская лаборатория», в котором напечатано более 60 статей А. И. Орлова.

* http://controlling.ru/magazine/ - сайт журнала «Контроллинг».

* http://www.isras.ru/4M_nomera.html - номера журнала «Социология: методология, методы, математическое моделирование».

* http://ubs.mtas.ru/about/redcollegiya.php - сайт периодического сборника научных трудов «Управление большими системами».

* http://ido.ru/ido_science - сайт журнала «IDO science (Innovation, Development, Outsourcing)».

* http://kvant.mccme.ru/au/orlov_a.htm - статьи А.И. Орлова в журнале «Квант».

* http://www.ibm.bmstu.ru/ibm2/ - страница кафедры «Экономика и организация производства» факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана.

* http://fivt.fizteh.ru/bases/base_invest_projects.html - страница кафедры «Оценка эффективности инвестиционных проектов» факультета инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института.

* http://www.iuik.moip.msu.ru/ - сайт Международного университета междисциплинарных знаний.

* http://www.maib.ru – сайт Международной академии исследований будущего.

* http://subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika - электронный еженедельник «Эконометрика» (около 600 выпусков), главным редактором которого является А. И. Орлов.

* http://mba.bmstu.ru/ - сайт Бизнес-школы МГТУ им. Н.Э. Баумана

* http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/ - персональная страница А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н. Э. Баумана.

* http://www.volga-dnepr.com/rus/ - сайт Группы авиакомпаний «Волга-Днепр».



* http://cmi.bmstu.ru/ - сайт Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана, в который входит Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге.




<< предыдущая страница  
Смотрите также:
Экологические проблемы в современном мире 9 Из деревенской избы в каменные джунгли 9
3438.99kb.
19 стр.
"город мастеров"
161.56kb.
1 стр.
Региональные экологические проблемы Основные экологические проблемы Беларуси
245.32kb.
1 стр.
Актуальные экологические проблемы города Москвы
114.81kb.
1 стр.
«Загрязнение окружающей среды и экологические проблемы общества»
111.34kb.
1 стр.
Общие экологические проблемы городов мира
332.28kb.
1 стр.
Конспект классного часа по теме "Вот это каша пища наша!"
234.64kb.
1 стр.
Конспект внеклассного мероприятия по теме "Вот это каша пища наша!"
43.02kb.
1 стр.
Программа международной научно практической конференции «Проблемы толерантности в современном мире на примере Ближнего Востока»
16.75kb.
1 стр.
Конспект внеклассного мероприятия по теме «Самые полезные продукты» 3-в класс Учитель: Бондарь Анна Михайловна
51.44kb.
1 стр.
Проект «Мультикультурное образование в современном мире»
28.92kb.
1 стр.
Сравнительная характеристика различных способов производства электрической и тепловой энергии
288.68kb.
1 стр.