Правила действия со случайными событиями и вероятностями их осуществления. Аксиоматика А.Н. Колмогорова. Условные вероятности, независимость событий и экспериментов. Случайные величины и законы распределения вероятностей. Основные числовые характеристики случайных величин. Производящие функции моментов. Законы распределения вероятностей, наиболее распространенные в практике статистических исследований. Совместное распределение случайных величин. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Последовательности случайных величин в дискретном вероятностном пространстве. Последовательности, образующие цепь Маркова.

Генеральная совокупность, выборка и основные способы организации выборки. Основные выборочные характеристики и их свойства. Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности. Вариационный ряд и порядковые статистики. Статистическое оценивание параметров. Точечные оценки и их свойства (несмещенность, состоятельность и эффективность). Неравенство информации, метод максимального правдоподобия и метод моментов. Интервальные оценки и доверительные области. Байесовское статистическое оценивание.

Статистическая проверка гипотез: основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия; характеристики качества критерия. Критерии согласия и однородности, проверка гипотезы о числовых значениях параметров. Основы статистического исследования зависимостей.

Цель изучения дисциплины глубоко и детально ознакомить студентов с принципами методологии, лежащей в основе создания и использования современных сложных объектов деятельности и человеко-машинных комплексов.

1.Общие понятия теории систем .

2. 
   Сущность и принципы системного подхода
   
3. 
   Моделирование как метод системного анализа
   
4. 
   Модели поведения и деятельности в условиях неопределенности, виды и формы неопределенности,
   
5. 
   Роль, место и этапы системного подхода в проектировании сложных объектов и методов управления
   
6. 
   Системный анализ проблем создания средств бизнес- информатики
   

Дисциплина «Исследование операций» предусматривает изучение:

• 
  систем линейных неравенств,
  
• 
  линейного программирования,
  
• 
  симплекс-метода,
  
• 
  теории двойственности,
  
• 
  транспортных задач,
  
• 
  дискретного программирования,
  
• 
  нелинейного программирования,
  

Целью преподавания дисциплины является изучение математических методов прикладного анализа случайных данных, синтеза цифровых алгоритмов их обработки, развития навыков, умения статистического моделирования и исследования различных процессов на ЭВМ, практического применения методов анализа для решения различных научных и технических задач в экономике, социологии.

В результате изучения курса «Анализ данных» студент должен:

знать:

• 
  основные распределения вероятностей и области их применения;
  
• 
  анализ зависимости между двумя переменными при помощи графических средств;
  

• 
  методы проверки в терминах стандартных визуальных тестов и тестов известных статистических гипотез при помощи процедур, встроенных в среду;
  
• 
  прогнозирование средних и индивидуальных значений отклика посредством найденного в этой среде уравнения регрессии, применять прогнозирование в хозяйственной и коммерческой деятельности.
  

• 
  статистически интерпретировать построенные доверительные интервалы;
  
• 
  вычислять коэффициенты корреляции с целью определения силы линейной зависимости между ними;
  
• 
  сроить регрессионные прямые, анализировать результаты (таблицы) регрессионного анализа, полученные в среде пакета статистических программ, проверять совместность первичных данных с допущениями модели регрессии путем анализа ее остатков и использовать методы регрессии для получения простейших прогнозов в разнообразных экономических ситуациях при принятии экономических решений.
  

• 
  вычислением важнейших описательных статистических показателей, уяснив необходимость их использования при оценке информации экономического характера;
  
• 
  основными методами вычисления вероятностей в случае дискретных и непрерывных распределений;
  

• 
  основными приемами множественного регрессионного анализа, включая диагностику мультиколлинеарности, методы выявления гетероскедастичности и коррелированности ошибок регрессии, способы отбора значимых предикторов, в частности, в виде соответствующих пошаговых алгоритмов.
  

Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; технические и программные средства реализации информационных процессов; модели решения функциональных и вычислительных задач; алгоритмизация и программирование; языки программирования высокого уровня; базы данных; программное обеспечение и технологии программирования; локальные и глобальные сети ЭВМ. Основы защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну; методы защиты информации. Компьютерный практикум.

Задачи принятия решений. Многокритериальная оптимизация. Антагонистические игры. Бескоалиционные игры. Бескоалиционные неантагонистические игры. Кооперативные игры.

Целью изучения дисциплины «Теоретические основы информатики. Имитационное моделирование» познакомить учащихся с основными понятиями и современными принципами работы с деловой информацией. Использовать источники экономической, социальной управленческой информации; анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д. и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений. А также осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач; осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, представлять результаты аналитической и исследовательской работы в виде выступления, доклада, информационного обзора.

Дисциплина «Теоретические основы информатики. Имитационное моделирование» является базовой для всех курсов, использующих автоматизированные методы анализа и расчетов, и так или иначе, использующих компьютерную технику.

В результате изучения дисциплины студент должен:

• 
  работать в качестве пользователя персонального компьютера, самостоятельно использовать внешние носители информации для обмена данными между машинами, создавать резервные копии и архивы данных и программ;
  
• 
  работать с программными средствами (ПС) общего назначения, соответствующими современным требованиям мирового рынка ПС;
  
• 
  работы в локальных и глобальных компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией.
  

• 
  основы современных информационных технологий переработки информации и их влияние на успех в профессиональной деятельности;
  
• 
  современное состояние уровня и направления развития вычислительной техники и программных средств.
  

• 
  основами автоматизации решения экономических задач;
  
• 
  приемами антивирусной защиты.
  

Цель изучения дисциплины: дать студентам знания и привить умения по анализу и моделированию архитектуры предприятия.

Краткая характеристика учебной дисциплины(основные блоки, темы)

1. 
   Предприятие как система. Архитектурное описание и организационный дизайн предприятия.
   
2. 
   Бизнес-процессы в корпоративной архитектуре.
   
3. 
   Организационный дизайн и инжиниринг системы управления.
   
4. 
   Процессно-ориентированный организационный дизайн.
   
5. 
   Детализация описания бизнес-процессов. Развитие корпоративной архитектуры.
   
6. 
   Анализ бизнес-процессов. Измерение и анализ показателей. Управление процессами, статистические методы управления.
   
7. 
   От архитектуры предприятия к должностным инструкциям.
   
8. 
   Документирование и регламентация организации деятельности.
   
9. 
   Методы реинжиниринга и постоянных улучшений в деятельности компаний.
   

Цель изучения дисциплины: По результатам изучения данной учебной дисциплины студенты должны овладеть основными понятиями в области моделирования бизнес- процессов; уметь обоснованно выбрать методологию для моделирования деятельности организации и разработать соответствующую модель с применением современного инструментария; знать основы современных теоретических концепций анализа деятельности организации.

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки, темы)

1. 
   Введение в предмет “Моделирование и анализ бизнес-процессов”
   
2. 
   Функциональный и процессный подходы к управлению организацией
   
3. 
   Методологии описания деятельности организации
   
4. 
   Инструментальные системы для моделирования бизнеса
   
5. 
   Специализированные методологии моделирования бизнеса
   
6. 
   Интегрированные методологии моделирования бизнеса
   
7. 
   Методы анализа процессов.
   

Цель изучения дисциплины: данная дисциплина нацелена на овладение теоретическими, практическими и методическими вопросами обеспечения информационной безопасности и освоение системных комплексных методов защиты информации, генерируемой в процессе функционирования предприятий различных ОПФ и сфер бизнеса.

Изучение данной дисциплины нацелено на овладение современными ИТ- технологиями, формирование у специалиста способностей к управлению проектами, умение диагностировать область задач и проектировать оптимальный вариант информационной системы в соответствии с требованиями бизнес-задачи, а также на способность осуществлять сопровождение информационной системы на всех этапах ее жизненного цикла. В первом разделе рассматриваются базовые понятия в сфере обеспечения информационной безопасности, правовое обеспечение, стандартизация, сертификация и лицензирование в области защиты информации, методологии оценки рисков и угроз информационной безопасности. Во втором разделе рассматривается комплексный подход к обеспечению информационной безопасности бизнеса, основные принципы, направления и требования обеспечения информационной безопасности организации, концепция и политика информационной безопасности, реализация стратегии обеспечения информационной безопасности, менеджмент информационной безопасности

Вопросы, изучаемые в рамках дисциплины рассматриваются в широком диапазоне современных проблем и касаются различных аспектов информационной безопасности, анализа информационных рисков, выбора адекватной политики информационной безопасности.

Целью изучения дисциплины «Программирование» является изучение различных форм организации данных в программах и методов их обработки для применения в различных классах задач. А также изучение основ алгоритмизации и прикладного программирования (с использование языка C++) и методов построения алгоритмов и структур данных, используемых для решения задач в различных предметных областях с применением ЭВМ.

Изучение дисциплины опирается на методы Информатики и математической логики.

В результате изучения дисциплины студент должен:

• 
  использовать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования;
  
• 
  согласованно решать задачи разработки эффективных моделей данных и алгоритмов их обработки при создании прикладного программного обеспечения, а также получать программные реализации полученных решений на универсальном алгоритмическом языке высокого уровня;
  
• 
  решать на персональной ЭВМ простейшие задачи программной обработки данных;
  
• 
  использовать универсальные программные средства в процессе разработки и сопровождения программных продуктов;
  

• 
  методы поиска, хранения и обработки информации;
  
• 
  основные технологии программирования;
  
• 
  рынки программно-информационных продуктов и услуг;
  
• 
  основные принципы и методологию разработки прикладного программного обеспечения, типовые способы организации программных данных, а также типовые способы разработки программных алгоритмов;
  
• 
  синтаксис и семантику универсального алгоритмического языка программирования высокого уровня;
  
• 
  основные тенденции и направления развития современных технологий программирования и обработки данных.
  

проектировать, внедрять и организации эксплуатацию ИС и ИКТ;

методами и инструментальными средствами разработки программ;

Цель дисциплины «ИТ-инфраструкура предприятия» познакомить студентов с основными положениями ИТ-инфраструктуры предприятия. Научить принимать экономические решения для управления здоровьем ИТ-Инфраструктуры. Показать возможности современных программных продуктов, ориентированных на сервисные компании, обслуживающие сети клиентов, а также компании малого бизнеса. Таких, например, как QuTester Plus и SLA-ON™ Reporting Services.

Целью курса является изложение основных теоретических концепций, положенных в основу построения современных вычислительных систем, сетей и телекоммуникаций. Задачи курса. В отличие от часто используемого порядка изложения материала основной акцент в курсе сделан на компьютерные сети: принципы построения, базовые технологии и протоколы, вопросы эксплуатации и администрирования. Специальное внимание уделено Интернету как глобальной сети, без информационных ресурсов и технологий которой в настоящее время невозможна эффективная экономическая деятельность. Ряд тем, таких как, например, принципы построения, архитектура и программное обеспечение ЭВМ, рассматриваемых также и других дисциплинах информационного цикла, отнесены к изучаемым самостоятельно по рекомендованной учебной литературе. Требования к уровню освоения дисциплины.

В результате изучения курса студент должен знать: основные принципы построения и функционирования вычислительных систем и сетей; модели информационного обмена в системах открытой архитектуры, вопросы эксплуатации и администрирования локальных сетей; структуру информационных ресурсов Интернета и методику поиска информации в Сети. Должен уметь: определять и настраивать стандартные параметры сетевого окружения персонального компьютера; управлять учетными записями пользователей и планировать защиту сети, использовать различные информационно-поисковые системы и клиентское программное обеспечение для работы с информационными ресурсами Интернета.

Цель изучения дисциплины: целью изучения учебной дисциплины «Информационные системы управления производственной компанией» является: формирование представлений, умений и навыков построения и реализации информационных систем для решения задач и проблем управления современной производственной организацией. Краткая характеристика учебной дисциплины. Особенности построения систем управления производственной компанией. Методология, методы и модели управления производством с использованием современных информационных технологий. Анализ информационных систем (программных продуктов) управления производством. Использование современных информационных систем (модулей) для производственного планирования, учета, контроля и регулирования хода производства (практикум).

Цель дисциплины формирование у обучающихся компетенций, связанных с использованием теоретических знаний и практических навыков к анализу и разработке программных систем в предметной области своей профессиональной деятельности на основе объектного подхода.

В процессе изучения дисциплины студенты должны знать:

• 
  что такое класс и объект;
  
• 
  основные принципы объектно-ориентированного программирования;
  
• 
  принципы построения классов;
  
• 
  критерии проверки правильности построения классов;
  
• 
  основные тенденции в области развития технологий объектно­ориентированного программирования.
  

• 
  использовать современные методы объектно-ориентированного программирования при кодировании программных систем разного уровня сложности.
  

• 
  представлениями о стилях программирования, об объектно­ориентированном программировании, о методах проектирования объектно­ориентированных программ, об объектно-ориентированных языках программирования и визуальном программировании.
  

Цель изучения дисциплины: формирование у студентов знаний, умений и навыков применения технологий реализации электронного бизнеса, использование методов построения электронного бизнеса, его инструментарием при работе на различных сегментах рынка.

1. 
   Цели, концепции и стратегия развития электронного бизнеса
   
2. 
   Классификация моделей электронного бизнеса
   
3. 
   Технологии и средства создания систем электронного бизнеса
   
4. 
   Управление торговым электронным предприятием
   
5. 
   Методы воздействия на поведение потребителя в коммерческих информационных сетях
   
6. 
   Платежные системы в Интернет