Главная
страница 1

XXXVI Международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и УТС, 9 – 13 февраля 2009 г.

статистическое моделирование плазмы с учетом масштабов разрешения измерений


Минькова Н.Р.

Томский государственный университет, Томск, Россия, nminko@mail.tomsknet.ru

Рассматривается статистический подход к моделированию потока плазмы, который построен с учетом конечных масштабов разрешения измерений на основе теоремы Лиувилля в приближении детального динамического равновесия рассматриваемой системы с окружающей средой [1,2]. При этом плазма описывается в терминах флуктуаций макроскопических параметров, вероятностное распределение которых вычисляется на основе многочастичной функции распределения.

В отличие от классической статистической физики указанный подход основывается на предположении, что координаты частиц на масштабах разрешения измерений неразличимы. Как следствие, парадокс Гиббса в рамках этого подхода не возникает, и, кроме того, обеспечивается переход от статистического интеграла к квантовой статистической сумме при стремлении масштабов разрешения измерений к их квантовым пределам.

Показана методология вычисления макроскопических параметров многокомпонентной плазмы для случаев ее столкновительного и бесстолкновительного течения на основе многочастичной функции распределения вероятности. Классическое определение макропараметров, которое выражается через одночастичную функцию распределения, представляет собой линеаразацию такой многочастичной модели.

Обсуждаются условия, при которых предложенный статистический подход приводит к выражениям для макроскопических параметров, совпадающим с результатами многочастичных кинетических моделей (например, [3]).

Применение рассматриваемого подхода к задаче об ускорении солнечного ветра дает значения плотности и скорости потока солнечной плазмы в широком диапазоне гелиоцентрических расстояний, которые количественно согласуются с данными наблюдений (в то время как классические статистические модели не воспроизводят наблюдаемое ускорение потока).



Литература

  1. Минькова Н.Р. Известия вузов. Физика. 2004, т.47, №10. Приложение (Прикладные проблемы сплошных сред. Тематический выпуск), с.73-80.

  2. Minkova N.R. GSI-Report GSI-2007-2. 2007. P. 79

  3. Vasenin Y.M., Minkova N.R. J. of Physics A. Mathematical and General. 2003. V. 36, Issue 22. P. 6215–6220





Смотрите также:
Статистическое моделирование плазмы с учетом масштабов разрешения измерений
17.95kb.
1 стр.
Б. И. Смагин экономический анализ и статистическое моделирование аграрного производства
1856.9kb.
7 стр.
Самосогласованное моделирование высокочастотного создания плазмы в стеллараторе
21.58kb.
1 стр.
Экзаменационный билет №1 по курсу "Статистическое моделирование"
61.01kb.
1 стр.
Место теории измерений в методах анализа данных
266.06kb.
1 стр.
Образец статистическое моделирование кинетических схем при дискретных состояниях
11.39kb.
1 стр.
В программе школы
80.19kb.
1 стр.
Закон грузии об основаниях выдачи лицензии и разрешения на предпринимательскую деятельность
364.75kb.
1 стр.
Статистическое моделирование спектров упругоотраженных электронов
54.11kb.
1 стр.
Рабочая программа учебной дисциплины «основы надежности средств измерений»
178.27kb.
1 стр.
Лекция №16 Статистическое моделирование систем автоматизации на ЭВМ
127.41kb.
1 стр.
Численное моделирование образования наноразмерных структур на поверхности подложек при ионной бомбардировке
35kb.
1 стр.