Экономический потенциал Чайковского муниципального района

Разработанный в Центре регионального развития, инноваций и управления ПГТУ программный комплекс ИРК-1 является практической реализацией этих исследований и позволяет автоматически выявлять наиболее перспективные отрасли экономики региона, определять географическое расположение отраслей специализации в разрезе муниципальных районов, проводить сравнительную оценку отраслей специализации.

В результате анализа экономического потенциала Чайковского муниципального района были получены следующие выводы:

Единственным существующим и развивающимся кластером регионального и межрегионального значения на территории района является нефтехимический кластер, что является недостаточным для сбалансированного экономического развития. Карта нефтехимического кластера региона представлена на рисунке 8.

Рисунок 8. Схема нефтехимического кластера Пермского края

Экономику Чайковского района можно охарактеризовать как недостаточно диверсифицированную, по результатам анализа лишь два вида экономической деятельности имеют коэффициент локализации больше единицы: транспорт и связь – коэффициент 6,95; гостиницы и рестораны – коэффициент 1,5 (рис. 9-11). В структуре оборота Чайковского муниципального района данные виды экономической деятельности имеют 79.9 % и 0.3 % соответственно.

Рисунок 9. Расчет коэффициентов локализации по видам экономической деятельности

Рисунок 10. Расчет коэффициентов локализации по видам экономической деятельности (продолжение)

Рисунок 11. Расчет коэффициентов локализации по видам экономической деятельности (продолжение)

Как наиболее перспективные виды экономической деятельности на территории Пермского края по результатам рейтинговой оценки были отмечены обрабатывающие производства, гостиницы и рестораны, операции с недвижимостью, предоставление коммунальных и социальных услуг (см. рис. 12).

Рисунок 12. Расчет перспективности видов экономической деятельности в регионе

Учитывая материальную базу Чайковского района, а также результаты расчета перспективности развития отрасли туризма по краю в целом, данная отрасль (ВЭД - гостиницы и рестораны) является перспективной для развития на территории муниципального района.
Показатели перспективности развития поселений Чайковского района
В рамках работы по муниципальному контракту была разработана авторская методика комплексной оценки перспективности развития сельских поселений в составе муниципального района. Проведен расчет показателей перспективности развития поселений для Чайковского муниципального района. Результаты расчета использовались для функционального зонирования с учетом экспертной оценки дополнительных факторов. Результаты функционального зонирования представлены следующей главе. В настоящем пункте приводятся результаты расчета конкретных показателей сельских поселений Чайковского муниципального района.
I. КОЭФФИЦИЕНТ ЛОКАЛИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ ОТДЕЛЬНЫХ ОТРАСЛЕЙ

1. Расчет коэффициента локализации предприятий отдельных отраслей производился по следующему алгоритму:

Был определен коэффициент, характеризующий долю предприятий отдельного поселения в общей численности предприятий всех отраслей по району (К1).

К1_j = Qпр.пос./Qпр. Района

После этого был рассчитан коэффициент, характеризующий долю предприятий конкретной отрасли отдельного поселения в общем количестве предприятий этой отрасли по всему району.

К2_ij = Q_ij/Q_{отр. района}

Где i – номер отрасли,

j – номер поселения

Коэффициент локализации был определен следующим образом:

Кл=К2_ij/K1_j

Если значение данного коэффициента в некотором поселении превышало единицу, то оно принималось, как перспективное для развития отрасли i.

Таблица 1. Коэффициент характеризующий долю предприятий отдельного поселения в общей численности предприятий всех отраслей по району

К1	Qс/х	Qлес.	Qторг.	Qстрой.	Qусл.	Qтрансп.	Qзверов.	Qпредпр.	К1
Фокинское СП	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Зипуновское СП	1	1	5	1	0	0	0	8	0,195122
Уральское СП	1	0	6	0	2	2	0	11	0,268293
Сосновское СП	1	0	1	0	0	0	1	3	0,073171
Ольховское СП	2	0	0	0	0	1	1	4	0,097561
Марковское СП	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Большебукорское СП	0	0	6	0	0	0	0	6	0,146341
Альняшинское СП	4	0	0	0	0	0	0	4	0,097561
Ваньковское СП	3	0	0	0	0	0	2	5	0,121951
Qотр.район	12	1	18	1	2	3	4	41	1

Таблица 2. Коэффициент характеризующий долю предприятий конкретной отрасли отдельного поселения в общем количестве предприятий этой отрасли по всему району

К2	Qсх.	Qлес.	Qторг.	Qстрой.	Qусл.	Qтрансп.	Qзверов.	Qпредпр.
Фокинское СП	0	0	0	0	0	0	0	0
Зипуновское СП	0,083333	1	0,277778	1	0	0	0	0,195122
Уральское СП	0,083333	0	0,333333	0	1	0,666667	0	0,268293
Сосновское СП	0,083333	0	0,055556	0	0	0	0,25	0,073171
Ольховское СП	0,166667	0	0	0	0	0,333333	0,25	0,097561
Марковское СП	0	0	0	0	0	0	0	0
Большебукорское СП	0	0	0,333333	0	0	0	0	0,146341
Альняшинское СП	0,333333	0	0	0	0	0	0	0,097561
Ваньковское СП	0,25	0	0	0	0	0	0,5	0,121951

Таблица 3. Коэффициент локализации отдельных отраслей для каждого поселения

К3	Qсх.	Qлес.	Qторг.	Qстрой.	Qусл.	Qтрансп.	Qзверов.
Фокинское СП	-	-	-	-	-	-	-
Зипуновское СП	0,427083	5,125	1,423611	5,125	0	0	0
Уральское СП	0,310606	0	1,242424	0	3,727273	2,484848	0
Сосновское СП	1,138889	0	0,759259	0	0	0	3,416667
Ольховское СП	1,708333	0	0	0	0	3,416667	2,5625
Марковское СП	-	-	-	-	-	-	-
Большебукорское СП	0	0	2,277778	0	0	0	0
Альняшинское СП	3,416667	0	0	0	0	0	0
Ваньковское СП	2,05	0	0	0	0	0	4,1

II. ПЛОТНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА

Расчет плотности использования жилищного фонда производился, исходя из предположения, что если показатель плотности использования жилищного фонда выше среднего по району – данное поселение является перспективным для развития жилищного строительства.

П_i = Чi/Побщi

Таблица 4. Данные о жилищном фонде и численности населения по сельским поселениям Чайковского района.

	Фокинское СП	Зипуновское СП	Уральское СП	Сосновское СП	Ольховское СП	Марковское СП	Большебукорское СП	Альняшинское СП	Ваньковское СП
Жилая площадь (кв. м.)	98004,6	19860	15438	33188	32255	-	15120	21248	30541
Численность населения	6369	1398	1200	2025	3552	3788	1273	1766	2611
Плотность использования жилья	0,064987	0,070393	0,07773	0,061016	0,110122	-	0,084193	0,083114	0,085492

Средний показатель по поселениям составил - Пср. = 0,076016

Расчет коэффициента использования жилой площади для каждого поселения производился по формуле:

Кжил.исп. = Пi/Пср.

где Пi – плотность использования жилья i поселения

Пср. – средний показатель плотности использования жилья по поселениям

Таблица 5. Показатели плотности использования жилищного фонда по сельским поселениям Чайковского района.

	Фокинское СП	Зипуновское СП	Уральское СП	Сосновское СП	Ольховское СП	Марковское СП	Большебукорское СП	Альняшинское СП	Ваньковское СП
Показатель плотности использования	0,064987	0,070393	0,07773	0,061016	0,110122	-	0,084193	0,083114	0,085492
коэффициент	0,854909	0,926025	1,022552	0,802674	1,448675	-	1,107571	1,093371	1,124653

III. УРОВЕНЬ ЗАНЯТОСТИ ТРУДОСПОСОБНОГО НАСЕЛЕНИЯ

Определение уровня занятости трудоспособного населения в сельских поселениях производилось по формуле:

Где Р – работающее трудоспособное население

РС – рабочая сила

Исходя из предположения о том, что если уровень 3 <0,9 – то поселение представляет собой зону, перспективную для развития, поскольку в нем значительная доля трудоспособного населения не занята на предприятиях и представляет собой большой потенциал для работодателей.

Таблица 6. Уровень занятости трудоспособного населения по сельским поселениям Чайковского района

	Занятые	Раб. сила	Ур-нь занятости
Фокинское СП	1279	3492	0,366266
Зипуновское СП	395	870	0,454023
Уральское СП	157	674	0,232938
Сосновское СП	772	995	0,775879
Ольховское СП	1905	1896	1,004747
Марковское СП	2377	2843	0,836089
Большебукорское СП	184	760	0,242105
Альняшинское СП	480	1119	0,428954
Ваньковское СП	1220	1277	0,955364

IV. УРОВЕНЬ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ОБЪЕКТАМИ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Определение степени обеспеченности населения объектами инфраструктуры производилось по формуле:

Пинф.=Чинф./Чпос

где Чинф. – число объектов инфраструктуры в конкретном поселении

Чпос. – численность населения конкретного поселения

Коэффициент обеспеченности объектами инфраструктуры рассчитан следующим образом:

Кинф.i = Пинф.i/Пинф.ср.