Главная
страница 1страница 2 ... страница 6страница 7



Выбор табличного или многомерного моделирования для использования в службах SQL Server 2012 Analysis Services

Техническая статья о бизнес-аналитике Майкрософт



Авторы

Hitachi Consulting:

Лиз Витт — автор

Скотт Камерон — автор

Хиллари Фейер — рецензент

Майкрософт:

T.K. Ананд — рецензент

Ашвини Шарма — рецензент

Опубликовано: май 2012 г.

Область применения: SQL Server 2012 Analysis Services

Сводка. Технический документ содержит практические рекомендации для специалистов по бизнес-аналитике и ответственных лиц, призванные помочь им сделать правильный вывод о том, насколько табличное или многомерное моделирование в службах SQL Server 2012 Analysis Services подходит для очередного решения в области бизнес-аналитики.

Авторские права
Документ предоставляется «как есть». Сведения и мнения, содержащиеся в этом документе, включая URL-адреса и ссылки на другие веб-сайты, могут изменяться без предварительного уведомления. Вы принимаете на себя риск, связанный с использованием этого документа.

Данный документ не предоставляет пользователям права интеллектуальной собственности на какие-либо продукты Майкрософт. Разрешается копирование и использование документа только для внутреннего использования с целью предоставления справочных сведений.

© Корпорация Майкрософт, 2012. Все права защищены.

Содержание


Введение 3

Учебник по моделированию BISM 3

Многомерное моделирование 4

Табличное моделирование 4

Клиентские средства анализа BISM 5

Модель данных 5

Связи данных 6

Связи «один ко многим» 6

Связи «многие ко многим» 6

Ссылочные связи 8

Иерархии 8

Стандартные иерархии 8

Неоднородные иерархии 8

Иерархии типа «родители-потомки» 9

Дополнительные функции моделирования 9

Бизнес-логика 10

Преобразования на уровне строк 10

Cтатистические значения 11

Вычисления 12

Сценарии бизнес-логики 14

Логика иерархии 14

Пользовательские свертки 14

Полуаддитивные меры 15

Логика операций со временем 16

Ключевые показатели эффективности (KPI) 16

Конвертация валюты 16

Именованные наборы 17

Доступ к данным и хранение 17

Производительность и масштабируемость 17

Многомерные модели 17

Табличные модели 18

Программирование 21

Безопасность 21

Безопасность на уровне строк или атрибутов 21

Динамическая безопасность 22

Расширенная безопасность и безопасность на уровне ячеек 22

Сводка 24

Дополнительные сведения 30




Введение


Моделирование данных — это область, в которой специалисты по бизнес-аналитике уже долгое время преследуют одну цель: структурировать спорадические данные в одну аналитическую модель, которая будет эффективно обслуживать потребности бизнеса в отчетности и анализе. Так как с течением времени моделирование данных развивается, предлагая новые технологии и средства, организации вынуждены постоянно совмещать варианты моделирования так, чтобы не только удовлетворить потребности в анализе данных, но и обеспечить единообразную аналитическую систему.

С учетом этих требований корпорация Майкрософт в выпуске SQL Server 2012 представила семантическую модель бизнес-аналитики (BISM), единую модель, которая поддерживает широкий спектр функций составления отчетов и анализа путем интеграции двух методов моделирования служб Analysis Services.



  • Многомерное моделирование, впервые использованное в службах SQL Server 7.0 OLAP Services и усовершенствованное в службах SQL Server 2012 Analysis Services, позволяет специалистам по бизнес-аналитике создавать сложные многомерные структурные кубы, используя стандартную сетевую аналитическую обработку (OLAP).

  • Табличное моделирование, которое впервые появилось в PowerPivot для Microsoft Excel 2010, обеспечивает функции самостоятельного моделирования данных как для компаний, так и для аналитиков данных. Табличное моделирование более привычно пользователям, которые длительное время работали с данными при помощи таких программных средств, как Excel и Microsoft Access. В SQL Server 2012 табличное моделирование было расширено, и теперь специалисты по бизнес-аналитике могут создавать табличные модели в службах Analysis Services или импортировать табличную модель из PowerPivot в службы Analysis Services. Обратите внимание, что модель PowerPivot не может быть импортирована в многомерную модель служб Analysis Services.

Цель этого технического документа — предоставить рекомендации, помогающие решить, какой метод моделирования в службах SQL Server 2012 Analysis Services, табличный или многомерный, лучше всего подходит для конкретного решения бизнес-аналитики. Приведенные в этом документе описания продуктов и рекомендации основываются на службах SQL Server 2012 Analysis Services, выпущенных в марте 2012 г. Функции продукта и рекомендации могут измениться по мере развития многомерного и табличного моделирования с помощью служб Analysis Services в последующих версиях SQL Server.

Учебник по моделированию BISM


Прежде чем говорить об отличиях между многомерным и табличным моделированием более подробно, ознакомимся с краткими сведениями по каждому методу моделирования BISM, который обеспечивают службы SQL Server 2012 Analysis Services.

Многомерное моделирование


По сути, многомерное моделирование создает кубы, состоящие из мер и измерений на основе данных из реляционной базы данных. Для использования этого варианта сервер служб Analysis Services должен быть настроен для работы в многомерном режиме, то есть в режиме по умолчанию. В этом режиме ядро OLAP использует многомерную модель для статистической обработки больших объемов данных и обеспечения быстрого отклика на запросы. Ядро OLAP может хранить агрегаты на диске в многомерном хранилище OLAP (MOLAP) или в реляционной базе данных с помощью реляционного хранилища OLAP (ROLAP).

Ключевые характеристики многомерного моделирования.



  • Расширенная модель данных. Многомерная модель служб SQL Server 2012 Analysis Services шестого выпуска обеспечивает расширенную функциональность для моделирования мер и измерений из простых и сложных наборов данных, которые обычно имеются в хранилищах данных компаний. Более сложные наборы данных обычно включают такие расширенные функции, как связи «многие ко многим», иерархии «родитель-потомки» и локализация. Многомерная модель обеспечивает эти функции без каких-либо дополнительных настроек.

  • Сложная аналитика. Многомерная модель также обеспечивает расширенные вычислительные возможности и язык запросов, который называется «многомерные выражения» (MDX). С помощью многомерных выражений можно создавать сложную бизнес-логику и вычисления, применимые в любой многомерной области для финансового распределения, вычислений на основе временных рядов или полуаддитивных показателей.

Несмотря на то что всеобъемлющее моделирование данных и сложная аналитика — важные преимущества многомерного моделирования, часто приходится мириться с длительными циклами разработки и медленной адаптацией в меняющихся бизнес-условиях. Кроме того, многомерный метод обычно требует наличия расширенных навыков моделирования и знания многомерных выражений.

следующая страница >>
Смотрите также:
Статья о бизнес-аналитике Майкрософт
431.64kb.
7 стр.
Руководство по развертыванию Operations Manager 2007
2572.88kb.
23 стр.
Руководство рецензентов Windows Server 2008 R2
1185.94kb.
11 стр.
Голосовая связь через Интернет (VoIP)
377.61kb.
1 стр.
Александр Ефремов Преданье старины глубокой История измерений телевизионной аудитории в России При подготовке части материала использована статья В. П. Коломийца из книги «Телерекламный бизнес»
79.77kb.
1 стр.
Внедрение систем поддержки эксплуатации и бизнес-процессов операторов связи А. В. Крылов, магистрант туит
125.84kb.
1 стр.
Аналитика «аналитике» – рознь Аналитика
1058.65kb.
4 стр.
Программа для 1и 2 группы г. Кемерово Города/группа участников
63.16kb.
1 стр.
Программа для 1 и 2 группы г. Новокузнецк Города/группа участников
45.19kb.
1 стр.
Реальный бизнес (Краснодар), 29. 06. 2013, Безответственный бизнес
136.92kb.
1 стр.
Бизнес – общество – сми: связи и взаимодействия в современной России
262.53kb.
1 стр.
Название бизнес-процесса: производство корпусной мебели
156.18kb.
1 стр.