Главная Другое
Экономика Финансы Маркетинг Астрономия География Туризм Биология История Информатика Культура Математика Физика Философия Химия Банк Право Военное дело Бухгалтерия Журналистика Спорт Психология Литература Музыка Медицина |
страница 1![]() i. ПоЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 1. Краткая характеристика дисциплины: Курс рассчитан на студентов-социологов второго курса и должен познакомить их с основами математической статистики и анализа данных при помощи математико-статистических методов. Студенты должны научиться использовать математико-статистические методы и пакет статистических программ SPSS версий 15-18 для анализа первичных и вторичных социологических и маркетинговых данных. Освоить методы статистической проверки гипотез и статистического вывода. Каждый из студентов применяет во время практических занятий в компьютерном классе те понятия, методы и приемы анализа, о которых сообщается на лекциях. Акцент делается на тех навыках, которые наиболее важны в практической работе социолога-исследователя и маркетолога-исследователя. На практических занятиях используются не абстрактные примеры, а данные реальных исследований, проведенных за последние два-три года. Одна из основных проблем – преодолеть дефицит школьной математической подготовки и не «напугать студентов» сложными математическими концепциями, как это происходит, когда подобные курсы читают для обществоведов математики. Поэтому курс в полной мере «настроен» на практические потребности социологов. Все математико-статистические концепции преподаются на основе примеров из практики реальных социологических исследований. 2. Требования к студентам, начинающим изучение дисциплины: Студенты должны быть знакомы с элементами теории вероятности и алгеброй в пределах школьной программы, а также обладать базовой компьютерной грамотностью – умением пользоваться программами MS Excel и MS Word. 3. Задачи обучения по дисциплине:
- точечное и интервальное оценивание статистической достоверности - выборочный метод и его разновидности - математико-статистические методы описания и анализа количественных данных - допущения и ограничения для различных методов математико-статистического анализа
- выбирать методы математико-статистического анализа с учетом специфики данных - делать вывод о статистической достоверности обнаруженных зависимостей - содержательно интерпретировать количественные данные - писать научные отчеты с использованием анализа количественных данных 4. Формы учебной работы: Занятия, как лекции, так и семинары, проводятся в компьютерном классе. Студенты отрабатывают каждый из методов с использованием данных реальных социологических и маркетинговых исследований. 5. Формы контроля успешности обучения: Студенты выполняют три контрольные работы. 6. Методика формирования результирующей оценки: Итоговая оценка складывается из двух компонентов:
II. Содержание программы Тема 1. Основы теории вероятности. Случайность и случайный выбор. Случайные переменные. Зависимые и независимые события. Дополнительные события и полная вероятность. Некоторые приемы оценки и расчета вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Тема 2. Нормальное распределение. Нормальная кривая, ее параметры и свойства. Единичное нормальное распределение как стандарт. Применение нормальной кривой. Нормализация данных. Тема 3 Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборки: определение, параметры и статистики. Идея выборочного распределения. Свойства оценок..Оценка параметров генеральной совокупности по параметрам выборки. Расчет размера простой вероятностной выборки. Различные типы выборок: простая вероятностная выборка, многоступенчатая кластерная выборка, квотные и «удобные выборки» (прессовые опросы, построение выборки методом «снежного кома»). Тема 4. Описательная статистика: оценка центральной тенденции и дисперсии данных. Методы оценки центральной тенденции и вариации для различных типов шкал. Мода, медиана, среднее, их интерпретация. Выбор меры центральной тенденции. Меры рассеяния и вариации: размах полу-междуквартильный интервал, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Коэффициент вариации как мера однородности. Тема 5. Графическое представление данных. Различные типы графиков: круглые диаграммы, гистограммы, «линейки». Соответствие типа диаграммы особенностям данных. «Читаемость» графиков и типичные ошибки при построении графиков. Тема 6. Статистический вывод. Основные понятия статистического вывода. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Тема 7 Интервальное оценивание. Понятие доверительного интервала. Z-тест. Распределение Стьюдента и t-тест. Биномиальное распределение. Уровни значимости. Тема 8 Перекодировка данных, селекция данных. Перекодировка данных в шкалы с другой размерностью. Представление множественных номинальных переменных как набора бинарных переменных. Связь размерности шкал с содержательной интерпретацией данных. Тема 9. Двух- и трех мерные таблицы сопряженности. Сравнение пропорций. Использование критерия хи-квадрат для проверки гипотезы о независимости двух переменных. Степени свободы. Критическое значение. Тема 10. Меры связи и ассоциации. Коэффициент корреляции моментов Пирсона. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмэна и Кэндалла, проблема связанных рангов. Двумерная диаграмма рассеивания. Эффект «потолка» и «подвала», проблема неоднородной выборки и нелинейность. Интерпретация коэффициентов корреляции и их величины. Определение их статистической значимости. Причинность и корреляция. Тема 11 Причинный анализ и регрессии. Модели линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Коэффициент детерминации. Требования к зависимой и независимой переменной в регрессии. Частные и множественные корреляции. Номинальные независимые переменные в регрессии. Мультиколлинеарность. Интеракция независимых переменных. Контроль Контрольные работы. Контрольная работа 1: Студенты получают задание рассчитать и проинтерпретировать на основе выборочных данных доверительные интервалы для различий средних генеральной совокупности. Контрольная работа 2: Студенты получают задание рассчитать и проинтерпретировать двумерные таблицы сопряженности и коэффициенты корреляции. Контрольная работа 3: Студенты рассчитывают, сравнивают и интепретируют три регрессионные модели. Пример контрольной работы: Контрольная 5 ноября 2008 года Вариант 1. Используйте фай ASI 281104.sav Вам необходимо: Рассчитать и проинтерпретировать регрессионную модель.
!!!! Внимание, проверьте, монотонно ли закодированы переменные и, если нужно, перекодируйте их !!! Напишите как и что Вы перекодировали
Вариант 2. Используйте фай ASI 281104.sav Вам необходимо: Рассчитать и проинтерпретировать регрессионную модель.
!!!! Внимание, проверьте, монотонно ли закодированы переменные и, если нужно, перекодируйте их !!! Напишите как и что Вы перекодировали
Iv. ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕМАТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ЧАСОВ (дневное отделение) Экзамен и темы экзаменационных заданий Для сдачи экзамена студент должен выполнить практическую работу с использованием статистического пакета SPSS и проинтерпретировать ее результаты. После сдачи файла с выполненной работой преподаватель оценивает ее качество. Для сдачи финального экзамена студенты должны изучить следующие темы:
v. УЧеБНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА, рекомендуемая студентам Базовые учебники
Основная литература
Дополнительная литература
VI. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Автор программы: ____________________________/Ф.И.О./ Смотрите также: Пояснительная записка. Краткая характеристика учебной дисциплины
40.18kb.
1 стр.
Пояснительная записка краткая характеристика дисциплины
143.36kb.
1 стр.
Пояснительная записка к бухгалтерскому балансу Открытого Акционерного Общества «эз «Металлист-Ремпутьмаш»
856.6kb.
5 стр.
Пояснительная записка краткая справка об образовательном учреждении 2
2467.4kb.
10 стр.
Краткая историческая записка объ Олонцѣ*. I. Олонецъ съ первой половины XII, до половины XVII столѣтія
157.07kb.
1 стр.
«Памятник природы «Долина реки Сходни в Алабушево» Краткая пояснительная записка Общие положения
120.27kb.
1 стр.
Пояснительная записка к годовому отчету ОАО кб «Торжокуниверсалбанк»
867.03kb.
6 стр.
Пояснительная записка Общая характеристика учебного предмета Рабочая программа составлена в соответствии
192.14kb.
1 стр.
Рабочая учебная программа по изобразительному искусству
1122.23kb.
6 стр.
Рабочая учебная программа по изобразительному искусству
1116.59kb.
6 стр.
Пояснительная записка Общая характеристика учебного предмета Рабочая программа составлена на основе
111.11kb.
1 стр.
Пояснительная записка Общая характеристика учебного предмета, курса «Русский язык» 4720.94kb.
21 стр.
|