Главная
страница 1 ... страница 14страница 15страница 16страница 17страница 18

Задачи по теме «Множественная регрессия и корреляция»


    1. Задачу решить с помощью инструментария MS Excel в режиме «Анализ данных».

  1. Рассчитать основные показатели описательной статистики и сделать соответствующие выводы (режим работы «Описательная статистика»);

  2. Определить параметры уравнения линейной регрессии и провести его анализ (режим работы «Регрессия»);

  3. По выборочным данным требуется установить наличие взаимосвязи между указанными показателями (режимы работы «Ковариация» и «Корреляция».

Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 году.




№ п/п

Чистый доход, млрд долл. США, y

Оборот капитала, млрд долл. США, x1

Численность служащих, тыс. чел., x2

1

2,4

18,8

82

2

3,0

35,3

103

3

4,2

71,9

225

4

2,7

93,6

675

5

1,6

10,0

43,8

6

2,4

31,5

102,3

7

3,3

36,7

105

8

1,8

13,8

49

9

2,4

64,8

50,4

10

1,6

30,4

480




    1. По 30 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объема выпуска продукции y (млн руб.) от численности занятых на предприятии x1 (чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов х2 (млн руб.):




Коэффициент детерминации

???

Множественный коэффициент корреляции

0,85

Уравнение регрессии

y = ??? + 0,48x1 + 20x2

Стандартные ошибки параметров

2 0,06 ???

t-критерий для параметров

1,5 ??? 4




    1. Восстановить пропущенные характеристики.

    2. С вероятностью 0,95 постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

    3. Проанализируйте результаты регрессионного анализа.




    1. Для изучения рынка жилья в городе по данным о 46 коттеджах было построено уравнение множественной регрессии:

Y = 21,1 – 6,2x1 + 0,95x2 + 3,57x3; R2 = 0,7

(1,8) (0,54) (0,83)

где y – цена объекта, тыс. долл.;

х1 – расстояние до центра города, км;

х2 – полезная площадь объекта, кв. м.;

х3 – число этажей в доме, ед.;

R2 – коэффициент множественной детерминации.

В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов множественной регрессии.



  1. Проверьте гипотезу о том, что коэффициент регрессии b1 в генеральной совокупности равен нулю.

  2. Проверьте гипотезу о том, что коэффициент регрессии b2 в генеральной совокупности равен нулю.

  3. Проверьте гипотезу о том, что коэффициент регрессии b3 в генеральной совокупности равен нулю.

  4. Проверьте гипотезу о том, что коэффициенты регрессии b1, b2, b3 в генеральной совокупности одновременно равны нулю (или что коэффициент детерминации равен нулю).

  5. Поясните причины расхождения результатов, полученных в п. 1, 2 и 3, с результатами, полученными в п. 4.



Задачи по теме «Линейное программирование»


6.1. Решить задачу линейного программирования графическим методом:





    1. Решить задачу линейного программирования графическим методом:





    1. При откорме каждое животное должно получить не менее 9 ед. белков, 8 ед. углеводов и 11 ед. протеина. Для составления рациона используют два вида корма, представленных в следующей таблице:




Питательные вещества

Количество единиц питательных веществ на 1 кг

Корма 1

Корма 2

Белки

3

1

Углеводы

1

2

Протеины

1

6

Стоимость 1 кг корма первого вида – 4 д.е., второго – 6.д.е.

Составьте дневной рацион питательности, имеющий минимальную стоимость.


    1. Цех выпускает трансформаторы двух видов. Для изготовления трансформаторов обоих видов используются железо и проволока. Общий запас железа – 3 т, проволоки – 18 т. На один трансформатор первого вида расходуются 5 кг железа и 3 кг проволоки, а на один трансформатор второго вида расходуются 3 кг железа и 2 кг проволоки. За каждый реализованный трансформатор первого вида завод получает прибыль 3 д.е., второго – 4 д.е.

Составьте план выпуска трансформаторов, обеспечивающий заводу максимальную прибыль.

    1. Заводы № 1, 2, 3 производят однородную продукцию в количестве соответственно 500, 400 и 510 единиц. Себестоимость производства единицы продукции на заводе № 1 составляет 25 д.е., на заводе № 2 – 20 д.е., на заводе № 3 – 23 д.е. Продукция отправляется в пункты А, В, С, потребности которых равны 310, 390 и 450 единицам. Стоимости перевозок 1 ед. продукции заданы матрицей

Составьте оптимальный план перевозок продукции при условии, что коммуникации между заводом № 2 и пунктов А не позволяют пропускать в рассматриваемый период более 250 единиц продукции.




    1. Решите задачи линейного программирования симплекс-методом:







    1. Решите задачи линейного программирования симплекс-методом:








<< предыдущая страница   следующая страница >>
Смотрите также:
Учебное пособие Санкт-Петербург 2012
3455.98kb.
18 стр.
Учебное пособие спбгут санкт-петербург 2012 +658. 012. 011. 56 Ббк 32. 811я7 П16 Рецензент
52.39kb.
1 стр.
Учебное пособие Санкт-Петербург 2003
3145kb.
12 стр.
Практикум Санкт-Петербург 2003 ббк 73
414.05kb.
1 стр.
Учебное пособие Санкт-Петербург Издательство «Дидактика Плюс»
869.79kb.
5 стр.
Октября 2012 года г. Санкт-Петербург Среда 24 октября 2012 г. Место проведения: Санкт-Петербург, «Петровский зал»
61.19kb.
1 стр.
Проблемы здоровья и экологии
3773.97kb.
37 стр.
Учебное пособие для студентов вузов специализирующихся на информационных технологиях и информатизации. Санкт Петербург 2006
2347.42kb.
12 стр.
Учебное пособие по междисциплинарному курсу «Технология работ по наладке станков и манипуляторов с программным управлением»
243.74kb.
1 стр.
Учебное пособие / Е. Б. Леанович. 4-e изд. М.: Ид риор, 2012. 187 с.: 70x100 1/32. (Карманное учебное пособие).
67.31kb.
1 стр.
Учебное пособие Санкт-Петербург 1997 содержание: Проектная сущность социально-культурных технологий 3
4137.85kb.
31 стр.
Учебное пособие для слушателей курсов Москва Санкт-Петербург Екатеринбург Февраль 2008 г. Составители
2276.98kb.
47 стр.