Главная
страница 1страница 2 ... страница 5страница 6
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования
«Национальный исследовательский университет
«Высшая школа экономики»

Факультет Бизнес-информатики



Кафедра корпоративных информационных систем

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
на тему
«Методы моделирования данных в аналитических информационных системах»

Студент группы № 471

Исерсон Никита Маркович
Руководитель ВКР
Моргунов Александр Федорович, к.т.н., доцент

Москва, 2013


Содержание


Используемые сокращения 3

Введение 4

1.Постановка задачи 6

1.1.1 Техническая постановка задачи 7

2.1.2 Постановка задачи с точки зрения бизнеса 9

Подход к реализации процесса планирования 10

3.БП01. Годовое планирование сметы АХР 10

1.1БП01.01.Подготовка к планированию АХР 10

1.1.1БП01.01.01. Обновление справочников 10

1.1.2БП01.01.02. Настройка алгоритмов расчета 10

1.1.3БП01.01.03. Обновление прав доступа 10

1.1.4БП01.01.04. Загрузка графиков платежей из системы ИСУ АХД 10

1.2БП01.01.05. Загрузка фактических значений драйверов и норм 11

1.3БП01.02. Сбор данных ССП 11

1.3.1БП01.02.01. Сбор заявок по расходам от ССП ГО 11

1.3.2БП01.02.02. Сбор заявок по расходам от подразделений Московского региона 11

1.3.3БП01.02.03. Сбор заявок по расходам от региональных подразделений 11

1.3.4БП01.02.04. Сбор заявок по расходам от региональных подразделений (Филиалы) 11

1.4БП01.03. Контроль и согласование ПП 11

1.5БП01.04. Контроль Куратором 11

1.6БП01.05. Ревизия ПП 11

1.7БП01.06. Согласование ФД 11

1.8БП01.07. Внесение изменений в бюджет 11

1.9БП01.08. Агрегация данных и передача в смету АХР. Факт и внешние системы 11

4.БП02. Полугодовая коррекция сметы АХР 11

1.10БП02.01.Подготовка к полугодовой коррекции АХР 11

1.10.1БП02.01.01. Создание версии плана для полугодовой коррекции 11

1.10.2БП02.01.02. Обновление справочников 11

1.10.3БП02.01.03. Настройка алгоритмов расчета 11

1.10.4БП02.01.04. Обновление прав доступа 11

1.10.5БП02.01.05. Загрузка плана из системы ИСУ АХД. 11

1.10.6БП02.01.06. Загрузка графиков платежей из системы ИСУ АХД (с обратным знаком) 11

5.БП02.02. Ввод корректировок Профильными Подразделениями 12

6.БП02.03. Согласование ФД 12

7.БП02.04. Внесение изменений в бюджет 12

8.БП02.05. Агрегация данных и передача в смету АХР. Факт и внешние системы 12

1.Подготовка планирования: загрузка данных из системы «ИСУ АХД» (графики платежей, справочники), загрузка данных из внешних файлов (справочники, реестры), настройка полномочий пользователей. 12

9.Сбор данных. 12

10.Контроль ПП. 12

11.Согласование ФД. 12

Ручной ввод плановых затрат 12

Документооборот и статусы 13

12.1.3 Текущее решение на платформе SAP BPC on SAP BW 16

13.1.4 Описание существующей проблемы 18

2.Предлагаемое решение на основе платформы SAP HANA 20

14.2.1 Анализ существующих решений 20

15.2.2 Модель данных системы планирования 23

16.2.3 Преимущества модели данных на основе SAP HANA 32

3.Результаты 40

17.3.1 Форма «Нормы-драйверы» 40

18.3.2 Форма «Амортизация» 42

19.3.2 Основная форма планирования 44

Заключение 49

Используемая литература 50




Используемые сокращения





Обозначение

Описание

SAP BW

SAP Business Warehouse

SAP BPC

SAP Business Planning and Consolidation

SAP HANA

SAP High-Performance Analytical Appliance

OLTP

Online Transaction Processing

OLAP

Online Analytical Processing

MDX

Multi-Dimensional Expressions

SSD

Solid-State Drive

ETL

Extraction, Transformation and Loading

ИСУ ХД

Информационная система управления хранилищем данных

ССП

Самостоятельное структурное подразделение

ГО

Головной офис

ПП

Профильные подразделения

ФД

Финансовый департамент



Введение


В рамках данной работы рассмотрена проблема моделирования данных в аналитических системах, связанная с классическими принципами их построения. Объектом исследования являются системы бюджетного планирования, которые традиционно строятся на основе аналитической модели данных. Однако такая модель далеко не полностью удовлетворяет требованиям, предъявляемым к системам такого типа. Кроме аналитической обработки, системы бюджетирования должны также поддерживать транзакционную обработку. Последнее включает в себя нормализацию данных, предотвращение дублирования и несогласованности. Это необходимо для эффективного выполнения операций вставки, изменения и удаления, которые в наибольшей степени влияют на производительность системы.

Цель данной работы – применение методов моделирования для разработки новой модели данных, позволяющей эффективно обрабатывать как аналитические запросы, так и транзакционные. При этом высокие требования предъявляются к производительности, объему хранимых данных и легкости проектирования интерфейсов отчетных и входных форм.

Актуальность данной проблемы широко подтверждена как на практике, так и в теоретическом плане. До последнего момента нам не приходилось думать о совмещении в рамках одной модели OLTP и OLAP подходов, поскольку это не соответствует главной парадигме реляционных баз данных. Дело в том, что на настоящий момент эти принципы пересмотрены производителями программного обеспечения, поскольку определены другие концепции построения баз данных. Отказ от классической абстракции необходим, чтобы использовать варианты физического хранения данных для построения оптимальной модели.

Нашей задача в данной работе состоит в том, чтобы создать такую модель, максимально используя преимущества одной из таких современных платформ. Для этого в первой главе приведено описание концептуальных требований, предъявляемых к модели. Во второй главе проводится анализ существующих платформ, реализующих инновационные технологии построения баз данных. Также во второй главе описана модель и показаны ее преимущества на основе выбранной нами платформы. В третьей главе приведены интерфейсы системы, перенесенные на новую модель. Данная модель используется на практике в проекте внедрения системы бюджетирования в крупном российском банке.


следующая страница >>
Смотрите также:
«Методы моделирования данных в аналитических информационных системах»
411.45kb.
6 стр.
Методика определения актуальных угроз безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных
150.02kb.
1 стр.
Специализированные методы визуализации 2d и 3d изображениq в бортовых картографических системах
88.09kb.
1 стр.
Учебная программа Дисциплины р1 «Моделирование информационных процессов»
125.21kb.
1 стр.
Программа по дисциплине администрирование в информационных системах растягаев Д. В
128.76kb.
1 стр.
Политика безопасности персональных данных, обрабатываемых в информационных системах персональных данных в
227.68kb.
1 стр.
Методы анализа данных Кредиты: 3 Аннотация дисциплины
17.78kb.
1 стр.
Инструкция операторам по обработке персональных данных на пэвм
211.62kb.
1 стр.
1. Термины и определения (документы фстэк россии) Безопасность персональных данных
153.09kb.
1 стр.
Лабораторные работы по дисциплине "Теория экономических информационных систем"
95.98kb.
1 стр.
30. Методы моделирования сложных систем
85.7kb.
1 стр.
Базовая модель угроз безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных
1254.82kb.
8 стр.