«Методы моделирования данных в аналитических информационных системах»

Результаты

В качестве описания результата проделанной работы, приведем описание интерфейсов и форм, доступных пользователю после реализации указанной модели. Данные интерфейсы взяты из продуктивной системы для демонстрации процесса работы пользователя с интерфейсами ввода данных в ходе процесса бюджетного планирования.

17.3.1 Форма «Нормы-драйверы»

Описание формы «Нормы-Драйверы»

Форма «Нормы-Драйверы» используется для планирования заявок в количественном выражении. Записи, вводимые через данную форму, сохраняются в реестре драйверов и используются для дальнейшего расчета сумм планирования.

Форма состоит из двух листов:

Лист «Нормы» предназначен для просмотра норм и сумм/цен, образованных путём умножения нормы на количество по драйверу.
Лист «Драйверы» предназначен для ввода количественных значений драйвера.

Ввод количества по драйверу

Для ввода количества по драйверу необходимо:

Установить требуемые фильтры с помощью контекста (см. раздел «Контекст»)
На листе «Нормы» нажать кнопку «Показать все нормы» для отображения всех норм в рамках ограничений фильтра (Рис.9).

Рис.9 Форма «Нормы»

Если требуется вывести данные только по определенным драйверам, то ограничить фильтр требуемым значением драйвера, и нажать на кнопку «Показать нормы по драйверу» (Рис.10).

Рис.10 Форма «Нормы»

В столбце «Драйвер» щелкнуть по ячейке с названием драйвера, требуемого для ввода/корректировки (Рис.11).

Рис.11 Форма «Нормы»

Перейти на лист «Драйверы» (Рис.12)

Рис.12 Форма «Нормы»

Для ввода/корректировки количественных значений драйвера необходимо ввести значения в соответствующие столбцы с помесячным разбитием количества драйвера в периоде планирования (Рис.13).

Рис.13 Форма «Нормы»

Для сохранения данных после ввода количества необходимо нажать кнопку «Сохранить данные» (Рис.14).

Рис.14 Форма «Нормы»

Подтвердить сохранение нажатием на кнопку «Да» (Рис.15).

Рис.15 Форма «Нормы»

Если данные успешно сохранены, то в появившемся окне отразится соответствующее состояние и количество сохраненных данных (Рис.16).

Рис.16 Форма «Нормы»

Для ввода/корректировки количественных значений по другому драйверу, требуется вернуться на лист «Нормы» и перейти к шагу 3.

18.3.2 Форма «Амортизация»

Расчет плановой амортизации

Для расчета плановой амортизации необходимо:

Открыть форму «Амортизация»
Перейти на лист «База», где будут отображены запланированные расходы.
Установить требуемые фильтры по измерениям
Нажать на кнопку «Сохранить». Будет произведен расчет плановой амортизации по выбранным в фильтре ограничениям (Рис.17).

Рис.17 Форма «Амортизация»

Подтвердить сохранение данных нажатием на кнопку «Да» (Рис.18):

Рис.18 Форма «Амортизация»

Будет выведен протокол о сохранении. Убедиться, что напротив поля «Состояние» стоит значение «Успешно» и нажать на кнопку «ОК» (Рис.19):

Рис.19 Форма «Амортизация»

Перейти на лист «Результат»
Установить требуемые фильтры, чтобы просмотреть результаты расчета плановой амортизации.

19.3.2 Основная форма планирования

Описание основной формы планирования
Основная форма планирования представляет собой Excel-книгу с 3 листами:

Лист «Просмотр» - используется для просмотра всех плановых данных.

Лист «Изменение» - используется для ввода всех плановых данных, кроме нормируемых расходов.

Просмотр плановых данных

Для просмотра плановых данных необходимо:

Открыть Основную форму планирования
Перейти на лист «Просмотр»
Нажать на кнопку «Фильтр» для ограничения выборки данных.

При необходимости детализации данных встать на любую ячейку в требуемой для детализации строке и нажать на кнопку «Детализация». При этом Вы перейдете на лист «Изменение».

Ввод плановых данных

Для ввода плановых данных необходимо:

Открыть Основную форму планирования
Перейти на лист «Изменение»
Для добавления новой строки нажать на кнопку «Добавить»
Откроется окно выбора элементов новой строки. Причем, если перед нажатием кнопки «Добавить» была выделена ячейка в строке с данными, то они автоматически подтянуться в окно выбора элементов новой строки. Если ячейка была пустой, то значения в полях измерений не будут заполнены (Рис.20).

Рис.20 Форма «Основная»

Выбрать необходимые элементы, нажав на кнопки изменения, для каждого измерения. По завершении выбора элементов для всех измерений нажать на кнопку «ОК» для добавления новой строки (Рис.21).

Рис.21 Форма «Основная»

Ввести обоснование в поле «Комментарий»
Нажать на кнопку «Сохранить» (Рис.22).

Рис.22 Форма «Основная»

Подтвердить сохранение данных нажатием на кнопку «Да» (Рис.23).

Рис.23 Форма «Основная»

Будет выведен протокол о сохранении. Убедиться, что напротив поля «Состояние» стоит значение «Успешно» и нажать на кнопку «ОК» (Рис.24).

Рис.24 Форма «Основная»

Централизация (Перенос данных с ССП на ССП ОБР)

Для централизации расходов необходимо:

Открыть Основную форму планирования
Перейти на лист «Просмотр»
Нажать на кнопку «Фильтр» для ограничения выборки данных (см. раздел «Множественный фильтр»)
Встать на любую ячейку строки с требуемыми данными и нажать «Детализация», при этом Вы перейдете на лист «Изменение»
Нажать правой кнопкой мыши по любой ячейке строки и в контекстном меню выбрать «Централизация (касса)» - для централизации значений раздела «Касса», либо выбрать «Централизация (начисление)» - для централизации значений раздела «Начисление» (Рис.25).

Рис.25 Форма «Основная»

Выбрать ССП ОБР, на которое требуется перенести значения.
После нажатии на кнопку «ОК» окна выбора элементов, будет произведен перенос данных на выбранное ССП ОБР.

Децентрализация (Перенос данных с ССП ОБР на ССП)

Для децентрализации расходов необходимо:

Открыть Основную форму планирования
Перейти на лист «Просмотр»
Нажать на кнопку «Фильтр» для ограничения выборки данных (см. раздел «Множественный фильтр»)
Встать на любую ячейку строки с требуемыми данными и нажать «Детализация», при этом Вы перейдете на лист «Изменение»
Нажать правой кнопкой мыши по любой ячейке строки и в контекстном меню выбрать «Децентрализация (начисление)» - для децентрализации значений раздела «Начисление» (Рис.26).

Рис.26 Форма «Основная»

Выбрать ССП, на которое требуется перенести значения.
После нажатии на кнопку «ОК» окна выбора элементов, будет произведен перенос данных на выбранное ССП.

Заключение

В рамках решения поставленных проблем модели данных систем бюджетирования была построена модель, отвечающая как требованиям по вводу, так и по оперативному анализу данных.

Предполагается, что данная модель позволит обеспечить real-time доступ ко всей корпоративной финансовой информации, а также соответствовать требованиям по производительности операций вставки, обновления и удаления, согласованности данных.

Несмотря на то, что модель привязана к деталям физической реализации вычислений и требует значительных технических изменений, она отвечает самым последним технологиям СУБД.

Сфера баз данных сейчас переживает серьезные преобразования, которые с ростом объемов данных в ближайшем будущем, коснутся и полного пересмотра физических основ БД. Это своеобразная не только абстракция, но и фундамент, который на определенном этапе развития должен быть пересмотрен. И здесь новые концепции хранения и обработки данных позволяют нам добиться как эффективного масштабирования производительности, так и других технических возможностей.

Используемая литература

1. Kimball, Ralph «The data warehouse ETL toolkit: practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data» / Ralph Kimball – Indianapolis: Wiley Publishing Inc., 2004 – 526 стр.

2. Palekar, Amol «SAP NetWeaver BW 7.3 — Practical Guide (2nd Edition)» / Amol Palekar, Bharat Patel, and Shiralkar Shreekant – Boston: SAP PRESS, 2012 – 784 стр.

3. Patrick O'Neil, Elizabeth O'Neil, Xuedong Chen and Steve Revilak «The Star Schema Benchmark and Augmented Fact Table Indexing, Presentation at TPCTC» // University of Massachusetts Boston Library – 2009. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cs.umb.edu/~poneil/TPC_Talk082409.pdf (дата обращения 20.05.2013).

4. Jones, Peter «Implementing SAP Business Planning and Consolidation» / Peter Jones – Boston: SAP PRESS, 2012 – 648 стр.

5. Peter Bakkum, Srimat Chakradhar «Efﬁcient Data Management for GPU Databases» // University of Delaware Library – 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://www.eecis.udel.edu/~cavazos/cisc879-spring2012/papers/datamanagement.pdf (дата обращения 20.05.2013).

6. Franz Färber, Sang Kyun Cha, Jürgen Primsch, Christof Bornhövd, Stefan Sigg, Wolfgang Lehner «SAP HANA Database - Data Management for Modern Business Applications» // Association for Computing Machinery Digital Library – 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2094126 (дата обращения 20.05.2013).

7. Venkata Ponnam, Indiana University «A survey on Cassandra» //Indiana University Library – 2011: [Электронный ресурс]. URL: http://salsahpc.indiana.edu/b534projects/sites/default/files/public/1_A%20survey%20on%20Cassandra_Ponnam,%20Venkata%20Shravan.pdf (дата обращения 20.05.2013).

8. Biswapesh Chattopadhyay, Liang Lin, Weiran Liu, Sagar Mittal, Prathyusha

Aragonda, Vera Lychagina, Younghee Kwon, Michael Wong «Tenzing

A SQL Implementation On The MapReduce Framework» // Google Research Library – 2010: [Электронный ресурс]. URL: http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/ru//pubs/archive/37200.pdf (дата обращения 20.05.2013).

9. Martina-Cezara Albutiu, Alfons Kemper, Thomas Neumann «Massively Parallel Sort-Merge Joins in Main Memory Multi-Core Database Systems» // Association for Computing Machinery Digital Library – 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2336678 (дата обращения 20.05.2013).

10. Dengfeng Gao, Jose Alvin G. Gendrano, Bongki Moon, Richard T. Snodgrass, Minseok Park, Bruce C. Huang, Jim M. Rodrigue «Main Memory-Based Algorithms for Efﬁcient Parallel Aggregation for Temporal Databases» // Association for Computing Machinery Digital Library – 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=992379 (дата обращения 20.05.2013).

11. Werner Vogels «Eventually Consistent» // All Things Distributed Library – 2008. [Электронный ресурс]. URL: http://www.allthingsdistributed.com/2008/12/eventually_consistent.html (дата обращения 20.05.2013).

12. Daniel J. Abadi, Samuel R. Madden, Nabil Hachem «Column-Stores vs. Row-Stores: How Different Are They Really?» // MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab – 2008: [Электронный ресурс]. URL: http://db.csail.mit.edu/projects/cstore/abadi-sigmod08.pdf (дата обращения 20.05.2013).

13. Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, Robert E. Gruber at Google «Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data» // Google Research Library – 2006: [Электронный ресурс]. URL: http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/ru//archive/bigtable-osdi06.pdf (дата обращения 20.05.2013).

14. Vishal Sikka, Franz Faerber, Wolfgang Lehner, Sang Kyun Cha, Thomas Peh, Christof Bornhoevd «Efficient Transaction Processing in SAP HANA Database» // Michigan State University Library – 2012: [Электронный ресурс]. URL: http://www.cse.msu.edu/~pramanik/teaching/courses/cse880/12f/seminars/2012f/p731-sikka.pdf (дата обращения 20.05.2013).
15. Berg, Bjarne «SAP HANA: An Introduction» / Bjarne Berg, Penny Silvia – Boston: SAP PRESS, 2012 – 428 стр.