Главная
страница 1
        1. УДАЛЕННЫЙ ДОСТУП К ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМУ СЕРВЕРУ

        2. НА БАЗЕ GPU NVIDIA TESLA

        3. для работы с пакетом Matlab в консольном или графическом режимах


Удаленный доступ к серверу на базе GPU Tesla (с установленным пакетом Matlab), как и к любому удаленному ресурсу коллективного пользования СКЦ, осуществляется с помощью SSH-клиента. Из локальной сети ИДСТУ СО РАН доступ к ресурсу осуществляется по внутреннему IP-адресу 192.168.10.226. Для доступа из внешней сети следует использовать адрес 84.237.30.104 или доменное имя tesla.icc.ru.
Для работы с Matlab в консольном режиме необходимо:
Linux-клиентам:
1) Используя окно терминала Linux, набрать команду подключения к серверу:
ssh –p 2222 @tesla.icc.ru
2) Запустить matlab из командной строки.
Windows-клиентам:
1) Установить и запустить на своей рабочей станции SSH-клиент PuTTy

2) В окне категории <Session> в поле <Host name (or IP address)> указать tesla.icc.ru, в поле <Port> - 22. Выбрать протокол SSH. Нажать <Open>.

3) В открывшемся окне терминала указать логин и пароль.

4) Для запуска matlab в командной строке набрать одноименную команду.
Для работы с графическим интерфейсом Matlab необходимо:
Linux-клиентам:
1) В окне терминала набрать команду, позволяющую запускать удаленные графические приложения на своей рабочей станции:
xhost +

или

xhost tesla.icc.ru
2) Зайти на сервер с помощью команды
ssh –X2 –p 2222 @tesla.icc.ru
3) Запустить matlab одноименной командой.
Windows-клиентам:
1) Установить на своей рабочей станции XWin Server (например, CygWin-X).

2) Запустить терминал xterm.
Дальнейшие действия совпадают с действиями Linux-клиента, перечисленными выше.


Смотрите также:
Удаленный доступ к вычислительному серверу на базе gpu nvidia tesla
28.36kb.
1 стр.
Инструкция пользователю
20.44kb.
1 стр.
Драйвер терминала сбора данных Motorola (Symbol) для «1С: Предприятия»
131.29kb.
1 стр.
Архитектурные особенности и технические характеристики видеоадаптеров
794.92kb.
5 стр.
Чипсеты nvidia и поддержка CrossFire
43.53kb.
1 стр.
Ошибка: Не удается настроить или установить подключение к серверу. Варианты проблемы
95.32kb.
1 стр.
Лекция "gpus Revolutionized Graphics and Impacted Parallel Computing; Now, Let's go after Science!"
10.96kb.
1 стр.
Руководство пользователя. Удаленный доступ к ресурсам
146.85kb.
1 стр.
Архитектура графического процессора nvidia g80
70.23kb.
1 стр.
Как использовать аппаратное ускорение видео, обеспечиваемое видеокартой?
29.92kb.
1 стр.
Вычислительные эксперименты OverClocking
18.61kb.
1 стр.
Курсовая работа Производительность вычислений на cpu (центральный процессор) и gpu
83.31kb.
1 стр.